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Utile au point d’être révolutionnaire : présentation de Wolfram Notebook Assistant
Utile au point d’être révolutionnaire : présentation de Wolfram Notebook Assistant
Remarque : à partir d’aujourd’hui, les copies de la version 14.1 de Wolfram sont mises à jour automatiquement pour permettre d’accéder aux fonctionnalités décrites ici via un abonnement. [Pour plus d’informations sur l’installation, cliquez ici.]
Dites simplement ce que vous voulez ! Transformez les mots en calculs
Dites simplement ce que vous voulez ! Transformez les mots en calculs
Petit ou grand, il suffit d’essayer !
Petit ou grand, il suffit d’essayer !
« Comment puis-je faire ça ? »
« Comment puis-je faire ça ? »
En tout cas, voilà ce qui m’arrive très souvent : vous avez quelque chose en tête que vous voulez faire, mais vous ne savez pas vraiment comment le réaliser en Wolfram Language. Maintenant, vous pouvez simplement le demander à Notebook Assistant !
Je présenterai ici plusieurs exemples. Il convient de souligner que ces exemples ne seront pas exactement les mêmes si vous les exécutez à nouveau. Notebook Assistant dispose d’une certaine quantité de « créativité aléatoire de type IA », et il utilise aussi régulièrement ce que vous avez fait plus tôt dans une session, etc. Il faut également préciser que Notebook Assistant peut parfois faire des erreurs ou mal comprendre ce que vous lui demandez. Mais si vous n’aimez pas ce qu’il a fait, vous pouvez toujours appuyer sur le bouton pour générer une nouvelle réponse.
Commençons par une opération de calcul de base :
En tant qu’utilisateur expérimenté de Wolfram Language, un simple « fais-le avec » aurait déjà suffi. Mais Notebook Assistant va jusqu’au bout, en générant un code spécifique pour ce que j’ai demandé. Grâce à Wolfram Language, le code est très court et facile à lire. Mais Notebook Assistant fait aussi quelque chose d’autre : il produit un exemple du code en action, ce qui permet de vérifier qu’il fait vraiment ce qu’on voulait. Oh, et puis il va encore plus loin, et m’indique une fonction dans Wolfram Function Repository (dont je n’avais jamais entendu parler. Attendez ! Est-ce que je l’ai écrite ?) qui fait directement l’opération que je veux.
D’accord, il s’agit là d’une opération de calcul de base. Essayons maintenant quelque chose d’un peu plus élaboré :
Ça implique plusieurs étapes, mais Notebook Assistant y parvient, en donnant un bel exemple. (Et, oui, il lit la documentation de Wolfram Language de sorte que ses exemples sont souvent basés sur cette documentation).
Mais même après avoir donné un résultat satisfaisant dès le début, Notebook Assistant continue à parler de diverses options et extensions. Et bien que je sois (je pense) un expert de ce que Wolfram Language peut faire, j’ai été franchement surpris par ce qu’il m’a proposé ; je ne connaissais pas ses capacités !
Out[]=
Wolfram Language contient une quantité incroyable de fonctionnalités (oui, quatre décennies de fonctionnalités). Et bien souvent, les choses que vous voulez faire peuvent être réalisées à l’aide d’une seule fonction dans Wolfram Language. Mais laquelle ? L’un des grands avantages de Notebook Assistant est qu’il est capable de prendre des « pensées brutes », mal formulées, et de déterminer la fonction dont vous avez besoin. Par exemple, ici, bam, « utilisez ! »
Vous pouvez poser des questions « assez basiques » à Notebook Assistant, et il vous répondra par une « documentation personnalisée » synthétisée sur place :
« Peux-tu faire ça pour moi ? »
« Peux-tu faire ça pour moi ? »
« Par où commencer ? »
« Par où commencer ? »
Et ensuite :
« Ajuste les détails pour moi »
« Ajuste les détails pour moi »
« Qu’est-ce qui n’a pas marché ? Répare-le ! »
« Qu’est-ce qui n’a pas marché ? Répare-le ! »
Améliore mon code
Améliore mon code
« Explique-moi ça »
« Explique-moi ça »
« Remplis les formalités pour moi »
« Remplis les formalités pour moi »
Écriture magique, codage magique
Écriture magique, codage magique
Si vous démarrez une cellule d’en-tête, il essaiera d’écrire un en-tête :
Chats dans votre notebook principal (à venir)
Chats dans votre notebook principal (à venir)
Introduction également de LLM Kit
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