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Acesso instantâneo a dados do mundo real. Calcule e visualize uma coleção crescente de dados cuidadosamente curados em centenas de domínios essenciais, totalmente integrados com toda a Wolfram Language.

Calcular com Dados Geográficos

Crie um mapa com dados geográficos (a avalia\bção pode demorar):
Executar
In[]:=
GeoRegionValuePlot
Europe
COUNTRIES
->"GreenhouseGasEmissions",MissingStyle->Blue
Out[]=
Recupere uma coleção de dados para cada país:
Executar
In[]:=
rawdata=EntityValueEntityClass["Country","Countries"],
poverty fraction
,
GDP
nominal|per capita
,
population
,
continent
;
Exclua dados ausentes e agrupe por continente:
Executar
In[]:=
cleandata=GroupBy[DeleteMissing[rawdata,1,1],Last,MapApply[Function[{pov,gdp,pop},{pov,QuantityMagnitude[gdp],pop}]]];
Plote os dados limpos:
Executar
In[]:=
BubbleChartcleandata,


Calcular com Quantidades Físicas

Recupere comprimentos de onda para uma classe de linhas espectrais:
Executar
In[]:=
wavelengths=EntityValue
helium I
4000
Å
to
7500
Å
SPECTRAL LINES
,
observed wavelength
;
Plote essas linhas no espectro visível:
Executar
In[]:=
Graphics​​Map[​​{ColorData["VisibleSpectrum"][#],Line[{{#,0},{#,1}}]}&,​​QuantityMagnitude[wavelengths,"Nanometers"]​​],
​​
Recupere dados termodinâmicos para substâncias:
Executar
In[]:=
substances={"Water","Methanol","Octane"};​​temps=Quantity[Range[1,130],"DegreesCelsius"];​​densitydata=Table[​​{temps,ThermodynamicData[substance,"Density",{"Temperature"->temps}]}//Transpose,​​{substance,substances}];
Visualize os dados recuperados:
Executar
In[]:=
ListLinePlot[densitydata,AxesLabel->Automatic,PlotLegends->substances]
Compare as diminuições acentuadas de densidade no gráfico com os pontos de ebulição conhecidos:
Executar
In[]:=
EntityValue[Interpreter["Chemical"][substances],"BoilingPoint","Association"]

Calcular com Dados Biológicos e Ecológicos

Plote a localização das estruturas anatômicas em 3D:
Executar
In[]:=
AnatomyPlot3D
heart
ANATOMICAL STRUCTURE
,
lung
ANATOMICAL STRUCTURE

Compare entidades anatômicas:
Executar
In[]:=
organs=
heart
ANATOMICAL STRUCTURE
,
liver
ANATOMICAL STRUCTURE
,
brain
ANATOMICAL STRUCTURE
;​​properties={"Mass","CellCount"};​​ListPlot[EntityValue[organs,properties,"Association"],AxesLabel->properties]
Defina biosequências e explore suas propriedades estruturais:
Executar
In[]:=
insulin=
BioSequence[
]
;​​MoleculePlot[Molecule[insulin]]
Defina uma classe de entidades para recuperação de dados:
Executar
In[]:=
endangeredMammal=EntityClass"TaxonomicSpecies",
phyletic groups
->
mammal
SPECIES PHYLETIC GROUP
,
conservation status
->
Endangered
SPECIES CONSERVATION STATUS
;​​
Visualize o número de mamíferos em perigo de extinção presentes por país:
Executar
In[]:=
GeoRegionValuePlot[EntityValue[endangeredMammal,"ObservationCountries"]//Flatten//Tally]
Out[]=

Analisar Dados Financeiros

Recupere dados financeiros e apresente-os em um formato padrão:
Executar
In[]:=
TradingChart["GE",{"Volume","SimpleMovingAverage","BollingerBands"}]
Interprete entidades financeiras a partir de texto:
Executar
In[]:=
stocks=Interpreter["Financial"][{"GOOGL","MSFT","AAPL"}]
Compare as propriedades das entidades ao longo do tempo:
Executar
In[]:=
property=
cumulative fractional change
;​​DateListPlot​​EntityValuestocks,Datedproperty,Interval
Wed 1 Jan 2020
,Yesterday,PlotLegendsCommonName[stocks]

Calcular com Dados Socioculturais

Visualize as preferências de gênero de um artista:
Executar
In[]:=
genres=EntityValueEntityClass"Artwork","Artist"->
Rembrandt
PERSON
,"ArtGenre"//Flatten;​​PieChart[Counts[genres],ChartLabels->Automatic]
Recupere as datas de início de construção de uma classe implicitamente definida de castelos:
Executar
In[]:=
castleAndYear=EntityValueEntityClass"Castle",
country
->
United Kingdom
COUNTRY
,"ConstructionStartDate","NonMissingEntityAssociation";
Procure por tendências no tempo:
Executar
In[]:=
DateHistogram[castleAndYear,{{900},{1300},"Decade"}]
Organize os dados de um período particularmente ativo:
Executar
In[]:=
castlesOfInterest=SelectcastleAndYear,
Year: 1060
≤#≤
Year: 1110
&;​​castlesByDecade=GroupBy[castlesOfInterest//Normal,DateObject[#[[2]],"Decade"]&,Map[First]]//KeySort