Base de connaissances avec Wolfram | Choses à essayer
Base de connaissances avec Wolfram | Choses à essayer
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Accès instantané aux données du monde réel. Calculez et visualisez une collection croissante de données soigneusement référencés dans des centaines de domaines essentiels, intégrées de manière transparente à l’ensemble de Wolfram Language.
Calculez avec les données géographiques
Calculez avec les données géographiques
Créez une carte avec des données géographiques (l’évaluation peut prendre plus de temps) : |
In[]:=
GeoRegionValuePlot->"GreenhouseGasEmissions",MissingStyle->Blue
Out[]=
Récupérez un ensemble de données pour chaque pays : |
In[]:=
rawdata=EntityValueEntityClass["Country","Countries"],,,,;
Supprimez les données manquantes et regroupez par continent : |
In[]:=
cleandata=GroupBy[DeleteMissing[rawdata,1,1],Last,MapApply[Function[{pov,gdp,pop},{pov,QuantityMagnitude[gdp],pop}]]];
Tracez les données nettoyées : |
In[]:=
BubbleChartcleandata,
Calculez avec les quantités physiques
Calculez avec les quantités physiques
Récupérez les longueurs d’onde d’une classe de raies spectrales : |
In[]:=
wavelengths=EntityValue,;
Tracez ces lignes dans le spectre visible : |
In[]:=
GraphicsMap[{ColorData["VisibleSpectrum"][#],Line[{{#,0},{#,1}}]}&,QuantityMagnitude[wavelengths,"Nanometers"]],
Récupérez les données thermodynamiques des substances : |
In[]:=
substances={"Water","Methanol","Octane"};temps=Quantity[Range[1,130],"DegreesCelsius"];densitydata=Table[{temps,ThermodynamicData[substance,"Density",{"Temperature"->temps}]}//Transpose,{substance,substances}];
Visualisez les données extraites : |
In[]:=
ListLinePlot[densitydata,AxesLabel->Automatic,PlotLegends->substances]
Comparez les fortes diminutions de densité sur le tracé avec les points d’ébullition connus : |
In[]:=
EntityValue[Interpreter["Chemical"][substances],"BoilingPoint","Association"]
Calculez avec les données biologiques et écologiques
Calculez avec les données biologiques et écologiques
Tracez l’emplacement des structures anatomiques en 3D : |
In[]:=
AnatomyPlot3D,
Comparez les entités anatomiques : |
In[]:=
organs=,,;properties={"Mass","CellCount"};ListPlot[EntityValue[organs,properties,"Association"],AxesLabel->properties]
Définissez les bioséquences et explorez leurs propriétés structurelles : |
In[]:=
insulin=;MoleculePlot[Molecule[insulin]]
Définissez une classe d’entités pour la recherche de données : |
In[]:=
endangeredMammal=EntityClass"TaxonomicSpecies",->,->;
Visualisez le nombre de mammifères en danger présents par pays : |
In[]:=
GeoRegionValuePlot[EntityValue[endangeredMammal,"ObservationCountries"]//Flatten//Tally]
Out[]=
Analysez les données financières
Analysez les données financières
Récupérez des données financières et présentez-les dans un format standard : |
In[]:=
TradingChart["GE",{"Volume","SimpleMovingAverage","BollingerBands"}]
Interprétez les entités financières à partir du texte : |
In[]:=
stocks=Interpreter["Financial"][{"GOOGL","MSFT","AAPL"}]
Comparez les propriétés des entités dans le temps : |
In[]:=
property=;DateListPlotEntityValuestocks,Datedproperty,Interval,Yesterday,PlotLegendsCommonName[stocks]
Calculez avec les données socioculturelles
Calculez avec les données socioculturelles
Visualisez les préférences de genre d’un artiste : |
In[]:=
genres=EntityValueEntityClass"Artwork","Artist"->,"ArtGenre"//Flatten;PieChart[Counts[genres],ChartLabels->Automatic]
Récupérez les dates de début de construction à partir d’une classe de châteaux définie implicitement : |
In[]:=
castleAndYear=EntityValueEntityClass"Castle",->,"ConstructionStartDate","NonMissingEntityAssociation";
Recherchez les tendances dans le temps : |
In[]:=
DateHistogram[castleAndYear,{{900},{1300},"Decade"}]
Organisez les données d’une période particulièrement active : |
In[]:=
castlesOfInterest=SelectcastleAndYear,≤#≤&;castlesByDecade=GroupBy[castlesOfInterest//Normal,DateObject[#[[2]],"Decade"]&,Map[First]]//KeySort