Wolfram Knowledgebase | Ejemplos a probar
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Acceso instantáneo a datos del mundo real. Calcule y visualice una creciente colección de datos cuidadosamente curados de entre cientos de dominios esenciales, fluidamente integrados con todo Wolfram Language.
Calcule con datos geográficos
Calcule con datos geográficos
Cree un mapa con datos geográficos (esto puede tardar más en evaluarse): |
In[]:=
GeoRegionValuePlot->"GreenhouseGasEmissions",MissingStyle->Blue
Out[]=
Recupere una colección de datos para cada país: |
In[]:=
rawdata=EntityValueEntityClass["Country","Countries"],,,,;
Elimine datos faltantes y agrúpelos por continente: |
In[]:=
cleandata=GroupBy[DeleteMissing[rawdata,1,1],Last,MapApply[Function[{pov,gdp,pop},{pov,QuantityMagnitude[gdp],pop}]]];
Represente los datos depurados: |
In[]:=
BubbleChartcleandata,
Calcule con cantidades físicas
Calcule con cantidades físicas
Recupere longitudes de onda para una clase de líneas espectrales: |
In[]:=
wavelengths=EntityValue,;
Represente estas líneas en el espectro visible: |
In[]:=
GraphicsMap[{ColorData["VisibleSpectrum"][#],Line[{{#,0},{#,1}}]}&,QuantityMagnitude[wavelengths,"Nanometers"]],
Recupere datos termodinámicos para sustancias: |
In[]:=
substances={"Water","Methanol","Octane"};temps=Quantity[Range[1,130],"DegreesCelsius"];densitydata=Table[{temps,ThermodynamicData[substance,"Density",{"Temperature"->temps}]}//Transpose,{substance,substances}];
Visualice los datos recuperados: |
In[]:=
ListLinePlot[densitydata,AxesLabel->Automatic,PlotLegends->substances]
Compare las abruptas disminuciones de densidad en la representación con puntos de ebullición conocidos: |
In[]:=
EntityValue[Interpreter["Chemical"][substances],"BoilingPoint","Association"]
Calcule con datos biológicos y ecológicos
Calcule con datos biológicos y ecológicos
Represente la ubicación de estructuras anatómicas en 3D: |
In[]:=
AnatomyPlot3D,
Compare entidades anatómicas: |
In[]:=
organs=,,;properties={"Mass","CellCount"};ListPlot[EntityValue[organs,properties,"Association"],AxesLabel->properties]
Defina biosecuencias y explore sus propiedades estructurales: |
In[]:=
insulin=;MoleculePlot[Molecule[insulin]]
Defina una clase de entidades para recuperación de datos: |
In[]:=
endangeredMammal=EntityClass"TaxonomicSpecies",->,->;
Visualice la cantidad de mamíferos en peligro de extinción presentes por país: |
In[]:=
GeoRegionValuePlot[EntityValue[endangeredMammal,"ObservationCountries"]//Flatten//Tally]
Out[]=
Analice datos financieros
Analice datos financieros
Recupere datos financieros y preséntelos en un formato estándar: |
In[]:=
TradingChart["GE",{"Volume","SimpleMovingAverage","BollingerBands"}]
Interprete entidades financieras a partir de texto: |
In[]:=
stocks=Interpreter["Financial"][{"GOOGL","MSFT","AAPL"}]
Compare propiedades de entidades a lo largo del tiempo: |
In[]:=
property=;DateListPlotEntityValuestocks,Datedproperty,Interval,Yesterday,PlotLegendsCommonName[stocks]
Calcule on datos socioculturales
Calcule on datos socioculturales
Visualice las preferencias de género de un artista: |
In[]:=
genres=EntityValueEntityClass"Artwork","Artist"->,"ArtGenre"//Flatten;PieChart[Counts[genres],ChartLabels->Automatic]
Recuperte fechas de inicio de construcción a partir de una clase de castillos definida implícitamente: |
In[]:=
castleAndYear=EntityValueEntityClass"Castle",->,"ConstructionStartDate","NonMissingEntityAssociation";
Busque tendencias en el tiempo: |
In[]:=
DateHistogram[castleAndYear,{{900},{1300},"Decade"}]
Organice los datos de un período particularmente activo: |
In[]:=
castlesOfInterest=SelectcastleAndYear,≤#≤&;castlesByDecade=GroupBy[castlesOfInterest//Normal,DateObject[#[[2]],"Decade"]&,Map[First]]//KeySort